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malasmadres / Blog / Los percentiles, ¿mi hijo o hija está creciendo adecuadamente?
Los percentiles de peso y talla nos indican en qué lugar se encuentra nuestro peque con respecto a otros niños de su mismo sexo, edad y raza.
Quiero compartir contigo toda la información que necesitas saber para entender que un valor aislado no es importante y que un percentil bajo no implica que un niño esté menos sano que otro con un percentil más alto.
Además te voy a contar mi caso en concreto, porque creo que puede ayudar y mucho a otras madres que estén en una situación parecida y que el estancamiento de percentil de peso y posterior de talla en uno de sus hijos les esté generando angustia o preocupación.
*Podéis seguir a Yolanda en Instagram, Facebook, Twitter y en su web.
Las tablas de percentiles han ido evolucionando a lo largo de los años, porque nuestra forma de alimentarnos también lo ha hecho y no sólo eso, en la actualidad hay muchos niños nacidos en España pero que la procedencia de sus padres es de otro país, eso hace que el genotipo, (que no deja de ser el conjunto de genes de una persona) de esos niños sea diferente al caucásico español.
Por eso la OMS creó unas tablas en 2011 que por ahora llegan hasta los 5 años en los que se tuvo en cuenta a niños de los 5 continentes (Sólo se tienen en cuenta los que están poblados) y amamantados con lactancia materna exclusiva.
Estas tablas nos dan información más real y acorde a la actual, pero es importante que entendamos que un dato aislado no tiene ninguna importancia así que a la pregunta de: ¿en qué percentil está tu hijo? La respuesta debería ser “y a ti que te importa”. Sin duda es lo que me sale contestar pero la realidad es que da igual en qué percentil se encuentre siempre y cuando su pediatra que es quien está valorando la evolución y crecimiento de tu hijo te dice que todo va bien.
En el caso del P20 nos indica que tu peque está por encima del 20% de los niños de su misma edad y sexo.
En el caso del P75 nos indica que el peso de tu peque está por encima del 75% de los niños de su misma edad y sexo.
La respuesta es rotundamente NO.
La respuesta vuelve a ser NO, depende de su talla. Yo puedo pesar 55 kilos y medir 167 y tener un peso normal, pero si mido otra cosa sea más o menos la cosa puede cambiar.
Con esto quiero hacerte ver que da igual que tu hijo tenga un P20 que un P75, lo que tenemos que entender es que hay otros factores que quiero explicarte para entender cuándo es necesario hacer un estudio más exhaustivo a un niño para comprobar si puede haber algún motivo que esté afectando a su crecimiento.
Los niños en España que nacen a término y sin ningún problema que haya podido alterar su crecimiento suelen pesar alrededor de 3kg y medir alrededor de 50 cm.
Luego su crecimiento va a depender de:
No es lo mismo ser el hijo de Paul Gasol, que ser mi hijo… En cuanto a tamaño me refiero…
Es importante que nuestros hijos tengan una alimentación sana y equilibrada, entendiendo que la base de la alimentación durante el primer año de vida es la leche.
Y luego por supuesto el ya conocido Plato de Harvard.
Y por otro lado a veces hay excepciones como en todo, pero esos casos son los que requieren de un estudio más exhaustivo para determinar si hay algún problema que está impidiendo el crecimiento adecuado de nuestro hijo o por el contrario después de ser analizado por su pediatra y/o derivado a un Endocrino Pediátrico se determina que a veces no se cumple la regla al 100% de que en función de la talla de sus padres, los hijos como mínimo van a medir “X”.
A veces vemos de padres más bajitos, niños mucho más altos o viceversa.
Los pediatras lo que van a valorar es la evolución, si tu peque sigue su curva (Independientemente del número de 0 a 100 que tenga) lo lógico es que su crecimiento sea óptimo, no todos medimos 180 cm…
Ahí es donde su pediatra va a valorar si es algo puntual, o si se está produciendo por ejemplo un estancamiento primero y posterior disminución de peso que al final prolongado en el tiempo puede derivar también en una disminución de la talla…
Hablo de disminución porque cuando se ve un aumento por ejemplo en Talla suele ser previo a la pubertad que es lo normal y eso no nos preocupa tanto a los padres.
Nos agobia cuando el percentil disminuye, que no siempre indica algo negativo pero sí quiero contarte mi historia para que veas que los números a veces son sólo eso, números.
Puedo decirte que mi hija Leyre está igual de sana que su hermana, con la diferencia que sí le han tenido que hacer un estudio y derivar a Endocrino para valorar si había algún motivo por el cual se había estancado en peso y talla.
El motivo no es porque fuese siempre más o menos en su P10, porque ya te he explicado que eso es normal, no todos somos iguales…
Su pediatra decidió derivarla porque tuvo una disminución de percentil en peso y consiguiente estancamiento en Talla y dada su edad era el momento de valorar otros factores como la hormona de crecimiento, la alimentación, la edad ósea etc. por si había algo que se nos estaba escapando.
Es una niña que come con normalidad, nunca le ha apasionado comer pero tiene una dieta variada y equilibrada y su analítica está perfecta.
Los valores de la hormona de crecimiento son normales con lo que han descartado cualquier problema en ese sentido.
Su edad ósea es algo menor a su edad, (Lo valoraron con un RX del carpo)es algo que en el caso de mi hija nos beneficia porque no hay mucha diferencia pero su percentil mejora un poquito si la valoramos como una niña de 8 años y medio en vez de como una de 9 y poquito…
Lo único que no se cumple es la estadística del Genotipo…En función del tamaño de sus progenitores ella debería medir más o menos un número (Pongamos mínimo 165cm) y posiblemente Leyre va a medir menos.
A veces nos parece que nuestro peque está comiendo menos (Los niños no comen siempre la misma cantidad) y en la revisión nos damos cuenta que sigue su curva perfectamente…
La conclusión es que no todos somos iguales, un dato aislado no es importante ni indica NADA, el número de percentil no da salud a tu peque, a veces nuestras percepciones no se ven reflejadas en la gráfica de crecimiento, por lo tanto…
No te agobies por un número, porque si llega el momento en el que hay que hacer más pruebas (que no indica que haya un problema, mira el caso de Leyre) el pediatra te lo dirá.
Como madre que ha sufrido por el percentil de su hija te digo que a mí la altura de mi hija me da igual, lo que me tranquiliza es saber que todo está bien y que si no hubiese estado, a estas alturas estaríamos poniéndole remedio gracias a su Pediatra y a su Endocrina Pediátrica.
Espero haberte ayudado a entender mejor qué es un percentil y que mi experiencia personal te pueda tranquilizar si te encuentras en una situación parecida.
Un abrazo.
Tags: percentiles
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El ritmo de crecimiento de cada niño es diferente, igual que ocurre con su ritmo de aprendizaje o desarrollo. Sin embargo, para establecer una valoración general de cada pequeño, existen los percentiles de talla y peso para niños y para niñas. En estos patrones de crecimiento infantil, cuyas gráficas nos ayudan a crear curvas de crecimiento, se tiene en cuenta la edad de los pequeños pero también si es un niño o una niña.
Con el paso de los años y de las investigaciones se han ido determinando los factores más importantes en el crecimiento de los niños, en cuanto a su estatura pero también su peso. En este sentido, se considera que el componente genético es muy importante, igual que el sexo, pero que también influye una alimentación adecuada, una buena atención de salud (en la que hay actividad física) y un entorno saludable.
Vamos a conocer más sobre las curvas o percentiles para la altura y el peso de los niños.
Los percentiles son unas gráficas que nos ayudan a medir el crecimiento de los niños, comparando cuánto mide y pesa nuestro hijo o hija en teniendo en cuenta los niños de su edad y sexo.
Si bien hay que tener en cuenta que cada niño crece a su propio ritmo y que su altura y peso no son el único indicio de buena salud, a través de las curvas de crecimiento (realizadas a partir de los percentiles) nos pueden ayudar a detectar variaciones en el crecimiento de los niños. Cuanto antes identifiquemos las ralentizaciones del crecimiento, antes podremos poner medidas para detectar un posible problema de salud.
En las revisiones regulares, el pediatra mide y pesa al bebé o al niño y apunta los valores (en centímetros y kilogramos) en unos gráficos. En estos informes, determina en qué percentil se encuentra tu hijo o hija. Llegados a este punto una de las dudas más comunes de los padres: ¿y en qué percentil tiene que estar mi hijo? ¿Qué percentil se considera normal?
Se suele considerar ‘normal’ estar entre los percentiles 3 y 97, si bien es verdad que hay niños que también pueden estar sanos aunque están por debajo del percentil 3.
Esto se debe a que, por ejemplo, hay niños que pueden ser muy bajitos y con poco peso (como sus padres) pero que crecen a un ritmo normal; en estos casos, es probable que el pequeño no tenga ningún problema de salud.
Para elaborar los percentiles se tienen en cuenta mediciones llevadas a cabo en muchos niños de distintas edades, pero también se han hecho seguimientos a niños desde que nacen hasta que son adolescentes. Esto significa que se han nutrido de estudios transversales, pero también estudios longitudinales. A lo largo de los años, se han elaborado diferentes gráficas, y por lo tanto, existen diferentes percentiles con los que comparar. En este artículo nos centramos en las gráficas de la OMS (Organización Mundial de la Salud).
Como ya hemos mencionado, las gráficas de percentiles sirven al pediatra para comprobar y comparar que el crecimiento y el desarrollo del bebé o niño es el adecuado. Si tu pequeño no presenta un crecimiento satisfactorio, tu pediatra se encargará de averiguar las causas.
Recuerda, tanto la medición del peso, como la talla, son controles de rutina que se deben realizar en la consulta habitual que realizas con tu pediatra. Por lo tanto, no es necesario que tú peses y midas a tu hijo más allá de las revisiones.
Aunque existen otros parámetros en relación con el crecimiento de los niños, los principales que se tienen en cuenta en las revisiones habituales son la talla y el peso. Ninguno de estos datos se interpreta de manera aislada, sino de manera evolutiva, elaborando una curva de cada bebé o niño.
Por lo tanto, si tenemos solo en cuenta el percentil de un niño en un momento puntual, no podremos decir si tiene un buen crecimiento, ya que solo lo estaremos comparando con los pequeños de su misma edad y sexo. Como te explicaremos con detenimiento un poco más adelante, resultan más útiles las curvas de crecimiento para saber cómo se desarrolla un pequeño.
Existen gráficas de los percentiles para cada uno de los parámetros relacionados con el crecimiento y el desarrollo de los niños: el peso, la talla, el perímetro de la cabeza y el Índice de Masa Corporal (IMC).
Como ya hemos dicho, aquí nos fijamos en las gráficas elaboradoras por la OMS, aunque es posible que vuestro pediatra esté utilizando otras gráficas.
Según la edad de los niños se utiliza:
– Desde el nacimiento y hasta los 2 años, se usan los percentiles de peso, talla y perímetro cefálico de los bebés. Para conocer la longitud de los bebés, se les tumba y mide desde los pies a la cabeza, con las piernas estiradas.
– A partir de los 2 años, se tienen en cuenta los percentiles de peso y talla de los niños; la altura de los niños se toma mientras están de pie. El IMC se calcula dividiendo el peso por la talla (al cuadrado).
En el cuaderno de Salud de tu bebé, podrás encontrar varias gráficas de percentiles, según la edad y el sexo, donde figuran varias líneas, cada una con un número: 3, 10, 25, 50, 75, 90 y 97.
Para conocer en qué percentil se encuentra tu bebé – por ejemplo, de talla -, debes buscar primero su edad en el eje horizontal y después su talla en el eje vertical.
Trazando una línea en cada punto, lograrás que ambas se crucen sobre alguna de las líneas de percentiles del gráfico y ese será el percentil de talla de tu hijo. Puedes hacer lo mismo con los percentiles de peso (o las tablas que unen ambos valores).
Como te hemos explicado antes, los percentiles son diferentes según si se trata de varones o mujeres. Pero, además, para facilitar la lectura de los percentiles, también los puedes encontrar separados por edades. Por ejemplo, las curvas de crecimiento para bebés desde su nacimiento y hasta los dos años o los percentiles para niños de 2 a 5 años.
Todas las líneas de los percentiles corresponden a valores normales. Cuanto mayor sea el número del percentil en el que se encuentra un niño (según su sexo y edad) será más alto y tendrá un peso más alto, es decir, será más corpulento. Cuanto menor sea el percentil, más pequeño será el niño.
Así, por ejemplo, si tu bebé está en el percentil 70 de talla, significa que comparado con otros 100 lactantes de su misma edad y sexo, 70 medirán menos que él y 30 más, y que si los pusiéramos a los 100 en fila, tu hijo ocuparía el puesto número 70.
De tal forma, el percentil 50 indicaría que el niño está en el valor medio de la talla o peso de su edad; y el 10, que se encuentra por debajo, aunque continúa siendo estadísticamente normal.
De esta forma, los niños excesivamente altos o con sobrepeso estarán por encima del percentil 97, mientras que los excesivamente bajos o delgados estarán por debajo del percentil 3. Lo importante no es tener un percentil alto o bajo, sino crecer y engordar de forma más o menos regular en torno a un mismo percentil. Como te explicaremos a continuación, esto se puede ver en las curvas de crecimiento.
Los percentiles nos dan valores para el peso y la talla de los niños en un momento determinado, por ejemplo, a los 24 meses. Para conocer cómo evoluciona tanto la altura como el peso de los pequeños, los pediatras utilizan a las curvas de crecimiento. Estas gráficas nos permiten evaluar estos parámetros con el paso del tiempo, para saber si los niños han crecido más o menos rápido (cómo ha variado el crecimiento) en un periodo de tiempo.
De esta forma, las curvas de crecimiento nos aportan una información muy útil, pues nos permite detectar si nuestro hijo o hija ha ralentizado o acelerado su crecimiento. Por lo general, es buena señal que los percentiles de un niño se mantengan similares a los del nacimiento y que no se haya producido ningún descenso o ascenso brusco respecto de las medidas anteriores. En caso de cambio drástico en su patrón de desarrollo, podremos detectar la posibilidad de que exista un problema de salud.
Sin embargo, debemos tener en cuenta que, en ciertos momentos (a menudo entre los 6-18 meses o la adolescencia), los niños pueden cambiar de percentil sin que esto represente un problema. En cualquier caso, en cada revisión, el pediatra podrá evaluar las curvas de crecimiento de tu hijo para identificar si es necesario hacer algún tipo de prueba médica.
No podemos olvidar que los percentiles son un dato estadístico que se representa en una gráfica, por lo que para interpretar y valorar correctamente el crecimiento de un niño en concreto debemos ir más allá de los datos numéricos y aplicar otros conocimientos relacionados con la salud de los niños (genética, otras enfermedades, la talla de los padres.
..).
Para evitar caer en una excesiva preocupación por la comparación de nuestros hijos con los percentiles (lo que se ha nombre popularmente como ‘síndrome de percentilitis’) lo mejor es acudir al pediatra y dejarnos guiar por sus recomendaciones.
Puedes leer más artículos similares a Los percentiles de talla y peso en niños y niñas. Curvas de crecimiento, en la categoría de Etapas de desarrollo en Guiainfantil.com.
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Random converter |
Percentile calculatorThis calculator determines P th percentile for the original dataset. Example: calculate the 95th percentile for the following dataset: 3.77; 3. Data set Enter numbers separated by “ ; “. Maximum number of characters: 1000 percentile P % 0 ≤ P ≤ 100 share Share a link to this calculator, including input parameters TWITTER FACEBOOK 9000 Definition 1 Definition 2 Definition 3 Enter the data set and percentile and click the Calculate button. Description and examples Percentile (also called percentile, percentile and centile in different sources and versions of programs) is a statistical measure that indicates the value that a given random variable does not exceed with a specified probability. For example, the phrase “95th percentile is 7” means that 95% of all measured values do not reach the value of 7 and only 5% of all measured values exceed this value. When a service provider for placing client equipment in a data center, connecting it to power supply and communication channels (colocation) issues a monthly invoice for payment of services based on 95th percentile (English bustable billing), which means that the provider cuts off 5% of peak traffic values per month. This calculation method allows users to have short periods of very high traffic, perhaps dozens of times higher than “regular” traffic, at no extra charge. If billed monthly, then users can have very high traffic (within the allocated bandwidth) for 24 × 30 × 0.05 = 36 hours at no additional charge. An example of such traffic is shown in the figure below. Percentiles are also often used by pediatricians to estimate children’s height compared to World Health Organization (WHO) statistics for weight, height and head circumference. The percentile value allows you to compare the head circumference, weight and height of the child with the data of other children. DefinitionsIt is interesting to note that although we often use percentiles, there is no universal definition for this term. Here we will give three percentile definitions, one simple and two not so simple, since they use linear interpolation. Other definitions of percentile can be found in the literature. Calculations by all definitions give similar results if the number of values in the observational data is large. If the number of values is small, then the results can be quite different. Definition 1 According to the first definition, the P th percentile of a list of N numbers ordered by magnitude (from smallest to largest) is the smallest number in the list that is greater than N percent of all numbers of the series under study. For example, in the children’s height example above, the 60th percentile means a height that is greater than the height of 60% of other children. The notation ⌈x⌉ means that the result is rounded up to the nearest whole number. This rounding is also called the ceiling. For example, results of 2.2 and 2.7 will be rounded up to 3. After that, the percentile value v is taken from the values sorted in order by ordinal number n . The 100th percentile is defined as the largest value in the original dataset. Definition 2 This and the following definitions use linear interpolation between adjacent values in the data set to improve accuracy. This is done instead of rounding to an integer value according to the first definition. In versions of Excel older than 2010, this formula is used in the PERCENTILE.INC() function (English version), which is called PERCENTILE.INC() in the Russian version. This is a function that returns results for the entire range of values 0 ≤ P ≤ 1. If P = 1, PERCENTILE.INC() returns the highest value of the dataset, and if P = 0, then PERCENTILE.INC() returns the low value of the dataset. To obtain the serial number n , the result of the calculation according to the above formula is rounded down to the nearest whole number down, that is, to a number that does not exceed the rounded value. For example, the results 2.2 and 2.7 will be rounded up to the ordinal of the value from the input dataset n = 2. The fractional part { x } of the result of calculating the fractional ordinal x is then used to further calculate the percentile value v for two adjacent values from the original dataset: values with the calculated sequence number v n and the next higher value v n+1 : where by definition is the fractional part Below is an example of the calculation for Definition 2. Definition 3According to this definition, to calculate the fractional serial number x , a different formula is used from that used in Definition 2: In versions of Excel older than 2010, this formula is used in the PERCENTILE.EXC() (English version) and PERCENTILE.EXC() (Russian version) functions. This function throws an error if P is outside the valid range for the given source dataset. This means that PERCENTILE.EXC() only interpolates if the value of the specified percentile is between two values in the original dataset. As in definition 2, the result is rounded down to the nearest whole number, that is, to a number that does not exceed the rounded value. For example, the results 2.2 and 2.7 will be rounded up to the ordinal value from the input dataset n = 2. As in definition 2, the fractional part { x } of the result of calculating the fractional ordinal x is then also used to further calculate the percentile value v for two adjacent values from the original data set: the value with the calculated sequence number v n and the next higher value v n+1 : where by definition of the fractional part Examples of calculating percentiles the methods described above.
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Determined order wound N by determination of 1 for 40 percentage :
Since the ordinal rank n is not an integer, we round it up to n = 5. From Table 1, the 40th percentile value for n = 5 is 11.
This method is an alternative to the nearest rank method. It uses linear interpolation between adjacent values in the dataset. Fractional rank x is calculated using the following formula:
Rank n = 5 percentile v by two adjacent values from the original data set: values with the calculated sequence number v n and the next higher value v n+1 :
It uses linear interpolation between adjacent values in the dataset. Determine the fractional serial number x :
Ordinal rank n = 5. The fractional part { x } = 0.2 of the result of calculating the fractional ordinal x is then used to further calculate the percentile value v for two adjacent values from the original dataset: values with the calculated ordinal v n followed by a higher value v n+1 :
View these examples in a calculator.
Payment method by 9The 5th percentile is the industry standard method for measuring bandwidth (bandwidth) of a link used by ISPs and data centers.
95th percentile billing method is an industry standard method for measuring bandwidth (capacity) of a channel used by ISPs and data centers. The method allows users to dramatically increase traffic for 5% of the time without increasing the cost of paying for data center services.
The method is based on peak load accounting and is commonly used for billing traffic for equipment installed in data centers.
This graph shows the ISP channel load statistics measured over 32 hours.
1. Average outgoing traffic 2.9 megabits per second (Mbps).
2. 95th percentile outbound 4.1 Mbps.
3. Maximum outgoing traffic 5.7 Mbps.
4. Filtered traffic peaks are not taken into account in the billing calculation.
Because the 95th percentile is 4.1 Mbps, in this example the ISP is billing 5 Mbps because it has a 1 Mbps increment. This should be taken into account when determining the cost of services. If 9The 5th percentile was 3.9 Mbps, this ISP would have billed 4 Mbps.
Most ISPs use a five-minute sampling interval to record traffic and then calculate usage at the 95th percentile. Sometimes providers offer a 90th percentile calculation to attract more customers. The average channel width during the sampling interval represents the value of the data set, which is calculated as the number of megabits transmitted through the communication port divided by the length of the five-minute sampling interval (300 seconds).
During the monthly period for which the client is billed, there will be about 9 such values in the calculation data setthousand. This data set is then sorted as described above and the top 5% of the data with the most traffic is discarded. The value of the 95th percentile is indicated on the invoice, but only if it exceeds the guaranteed bandwidth of the channel specified in the contract and paid by the client in any case, even if the real traffic is less than this bandwidth, since the guaranteed bandwidth is usually included in the cost of operating a rented or own server in the data center.
Based on this model, high traffic for 24 hours × 30 days × 0.05 = 36 hours is not included in the monthly bill. To determine the 95th percentile, it is common to consider both outgoing and incoming traffic.
Data center customers who pay for its services at the 95th percentile can pay per megabit of regularly used bandwidth and at the same time, if necessary, can dramatically increase traffic for short periods of time without financial consequences.
In this monthly traffic example, the data center customer pays for the 95th percentile, which is only about 4.5 Mbps. At the same time, the peak traffic is 95 Mbps and it is not taken into account when calculating the payment, since these periods are short.
Body mass index (BMI) is defined as the ratio of body mass in kilograms to the square of height in meters and is usually expressed in kg/m² even in the few countries where traditional units of measurement are still used . The body mass index characterizes people into groups of underweight (up to 18.5 kg/m²), normal weight (8.5–25 kg/m²), overweight (25–30 kg/m²), and obesity (over 30 kg/m²).
Children with a weight between the 5th and 85th percentile are classified as normal weight
In children and adolescents, body mass index is defined differently. The calculation uses the same formula as for adults, but the categorization is different: instead of being compared to several fixed thresholds (underweight, normal weight, overweight, and obese), BMI is compared to the percentile value for children of the same sex, age and living in the same country.
For example, the phrase “a girl has a body mass index of the 40th percentile” means that 40% of girls of the same age have a lower body mass index. Children with a BMI below the 5th percentile are considered to be underweight for their age, while those with a BMI between the 5th and 85th percentile are considered to be of normal body weight. Those with a BMI between 85 and 9The 4th percentile is considered overweight and over the 94th percentile is considered obese.
Pediatrics often use the weight and height of a child to assess their physical development compared to growth charts that show the averages and percentiles for children of different ages and sex for a given country.
Of course, body mass index can hardly be called an ideal indicator. It does not take into account many factors of physical development, such as the mass of adipose tissue and muscles and body type. BMI may misinterpret an athlete with large muscle mass as being overweight and at the same time not note the disadvantage of a person with excessive body fat mass, who, despite a normal body mass index, belongs to a group of people with an increased risk of cardiovascular diseases, diabetes type 2 and premature death.
Another common example in Western education is percentile test scores, which are the percentage of performance below a given target. Test scores in the form of percentiles can often be found in the reports that schools provide to parents. For example, if a student ranks in the 60th percentile, this means that the student did better than 60% of the other students. In other words, this result is better than the average and means that the student studied well. Percentile results for students or students who take a test or exam allow you to compare the performance of an individual student with other students in the comparison group.
Test results in percentile form can often be found in the reports that schools provide to parents.
Author of the article: Anatoly Zolotkov
Distance calculator between two points
Circle length and circle area 9000 Calculator Complex numbers
9000
The oldest domestic journal in the field of application of physical therapeutic factors.
Founded in 1923 at the suggestion of the head of the Resorts Operations Department, Professor P.N. Obrosov and with the personal assistance of the People’s Commissar of Health N.A. Semashko. The journal reflects the fundamental theoretical problems of physical methods of treatment, the latest achievements of domestic and foreign researchers, applied issues that contribute to the introduction of the latest developments into practice.
The journal covers the issues of studying the mechanisms of the physiological and therapeutic action of physical factors, therapeutic physical culture, methods and results of their use in treatment, rehabilitation, primary and secondary prevention, and rehabilitation treatment. On the pages of the journal, leading experts hold discussions on complex and controversial theoretical and practical issues of balneology, physiotherapy and exercise therapy. The results of scientific research and articles by practitioners are published, highlighting the experience of using physical and spa methods in the practice of medical work and organizing physiotherapy and spa care.
The sections “To Help the Practitioner” and “New Technologies” contain methodological materials approved by the Ministry of Health of the Russian Federation, approved for use in practice, lectures on topical issues of balneology, physiotherapy, exercise therapy and rehabilitation treatment, articles containing a generalized experience of the practical use of physical methods of treatment. Of great interest is the section of the magazine “Pages of History”. The authors of the journal are leading scientists of the country and abroad, as well as young specialists and practicing physiotherapists, doctors of rehabilitation medicine.
The journal regularly publishes reviews of books on physiotherapy, balneology and physical therapy, widely covers the scientific life of physiotherapists, balneologists and specialists in physical therapy and regenerative medicine, publishes reports on congresses, conferences, symposiums, information about upcoming scientific forums and scientific and practical events.
The journal is intended for practical health resort doctors and organizing doctors working in sanatoriums and resorts, physiotherapists and specialists in physical therapy and rehabilitation treatment, employees of SPA centers, rehabilitation and rehabilitation treatment centers, as well as scientists in the field of these disciplines.
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1586 (registered by the Ministry of Justice of Russia on April 26, 2017, registration number 46507), as amended by order of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation of February 12, 2018 No. 99 (registered by the Ministry of Justice of Russia on March 15, 2018, registration number 50368) are considered included in the List (as of April 12, 2022).
1.
Scientific Electronic Library (RSCI)
Update date of log indicators: 8/17/2022
| Indicator name | Meaning |
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Place in the SCIENCE INDEX rating for 2021 on the subject “Medicine and healthcare” |
156 |
| Place in the overall SCIENCE INDEX ranking for 2021 |
872 |
| Place in the rating according to the results of public examination | 794 |
| Average rating based on the results of public examination | 2.837 |
| Number of questionnaires rated for this journal | 92 (11.4%) |
Complete analysis of the journal’s publication activity
2.
96; 4.26; 3.99; 3.79; 3.90; 4.30; 4.28; 4.16; 4.13; 4.03; 4.55; 4.56; 4.64; 4.85; 4.69; 4.47; 4.99; 5.14; 4.68; 4.91; 5.03; 4.71; 4.57; 4.94; 4.96; 4.97; 5.25; 4.72; 5.06; 4.78; 4.36; 5.00; 4.87; 4.53; 4.06; 4.00; 4.39. 
For example, the 60th percentile of height means that the girl is taller than 60% of other girls and shorter than 40% of other girls. 
This definition uses the nearest rank method. Note that any value calculated by this method will always be present in the original data set. To calculate the percentile, you need to arrange the values in the data set in order from smallest to largest and assign 9 to each value in the data set0024 serial number (rank) . Then the sequence number n is calculated for the given percentile using the formula: 
There are several variants of this method. Here we will consider only two of them, which are used in MS Excel, starting from version 2010, and in some other programs. The fractional ordinal x is calculated using the following formula: 
If the function cannot interpolate, it returns an error. For example, if the dataset contains 10 values, you cannot get a result for a percentile value less than 10% and greater than 90%. At the same time, the PERCENTILE.INC() function, by its second definition, will produce a valid result in this situation. 
The values in the dataset are ordered from smallest to largest, and each is assigned a rank from 1 to 12. We will run a calculation on the three definitions and compare the results of our calculations. 9